La Business Intelligence per decisioni intelligenti e strategiche

Gli strumenti di Business Intelligence (BI) sono essenziali per raccogliere e analizzare grandi quantità di dati non strutturati provenienti da diverse aree e processi. Il loro obiettivo è fornire informazioni utili per prendere decisioni intelligenti e consapevoli. La qualità delle decisioni dipende dalla precisione e dalla completezza dei dati disponibili. Se i dati sono errati o incompleti, le probabilità di prendere decisioni sbagliate aumentano. Pertanto, le aziende che mirano alla ripresa e alla resilienza devono adottare un approccio basato sui dati, noto come approccio data-driven, in tutte le aree del loro business.
I software di Business Intelligence (BI) hanno il compito di raccogliere tutti questi dati e, attraverso la loro analisi, restituire informazioni utili per affrontare le questioni in tempo reale. Inoltre, consentono di pianificare strategie a lungo termine generando previsioni e suggerimenti predittivi.

Quando si seleziona un software di Business Intelligence, è importante considerare diversi parametri, come gli obiettivi aziendali, le competenze necessarie, la dimensione dell’azienda e il budget disponibile. La scalabilità è una caratteristica fondamentale da cercare, in modo da poter affrontare la crescita aziendale senza interruzioni. Altre caratteristiche importanti sono la semplicità d’uso, con una navigazione intuitiva dei dati, e la flessibilità, per soddisfare le esigenze dell’organizzazione.

I software di Business Intelligence sono in grado di estrarre, selezionare e analizzare grandi quantità di dati per generare analisi passate, presenti e previsioni future. Oltre a queste funzionalità, sono state sviluppate altre caratteristiche che rendono le piattaforme di BI strumenti strategici, come l’automazione dei processi, la visualizzazione dei dati attraverso dashboard personalizzate e l’integrazione con altri software aziendali. La sicurezza e la privacy dei dati sono anche fondamentali, con sistemi di autorizzazione, autenticazione e crittografia.

Anche le piccole aziende possono beneficiare dell’utilizzo di software di Business Intelligence per una gestione basata sui dati. Nella scelta di una piattaforma, è importante considerare la scalabilità, la semplicità d’uso e l’accessibilità economica. Queste caratteristiche attraversano tutte le funzionalità chiave del software.

Le grandi aziende richiedono software di business intelligence avanzati per gestire grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti. Questi strumenti devono essere scalabili, flessibili e consentire la condivisione e la collaborazione dei dati tra i team aziendali. Un supporto e un’assistenza adeguati sono fondamentali per garantire un’implementazione corretta e un utilizzo ottimale del software.

La scelta tra software di Business Intelligence open source e proprietario dipende dalle esigenze specifiche dell’azienda e dal budget disponibile. I software open source offrono risparmi economici e la possibilità di personalizzazione, ma richiedono competenze aggiuntive. I software proprietari, sviluppati da singole aziende, offrono un’esperienza utente più efficiente, semplicità d’uso e funzionalità avanzate per organizzazioni più complesse.

Secondo Gartner, ci sono cinque requisiti funzionali essenziali per le piattaforme di Business Intelligence: insight automatizzati, preparazione dei dati, visualizzazione dei dati, gestione e usabilità. Questi requisiti devono essere valutati prioritariamente nella scelta del software giusto per l’azienda.

L’implementazione di un software di Business Intelligence richiede una pianificazione accurata e una gestione attenta di ogni passaggio. È importante analizzare i processi di business dell’azienda e identificare le aree in cui è necessario migliorare l’analisi dei dati. Successivamente, bisogna cercare un software di BI che soddisfi tali esigenze e si adatti al budget dell’azienda. Una volta scelta la piattaforma, è necessario installarla e integrarla con le altre applicazioni aziendali. È fondamentale fornire formazione e sviluppare le competenze necessarie per utilizzare al meglio lo strumento.

L’integrazione dei software di Business Intelligence con altre applicazioni presenti nel sistema informatico dell’azienda, come CRM, HCM, ERP, e-commerce, consente di sfruttare appieno il potenziale delle piattaforme di BI. Questo permette la creazione di report e dashboard integrate che utilizzano dati provenienti da diverse fonti aziendali, consentendo una visione strategica del business attraverso i dati.

La formazione sull’utilizzo efficace del software di Business Intelligence è indispensabile all’interno dell’organizzazione. È importante fornire percorsi di approfondimento e aggiornamento costanti per le persone che utilizzeranno il software. Inoltre, è necessario diffondere la cultura del dato in tutta l’organizzazione, in modo che tutti comprendano appieno le potenzialità dei dati e li sfruttino a vantaggio del business.

I software di Business Intelligence offrono numerosi vantaggi strategici per le aziende. Consentono di gestire il business in modo più efficiente e ottimizzato, garantendo una migliore allocazione delle risorse, una riduzione dei costi e una migliore previsione dei risultati. Inoltre, consentono di prendere decisioni strategiche basate su dati affidabili, migliorare l’efficienza interna automatizzando le attività ripetitive, comprendere meglio i comportamenti dei clienti per migliorare l’esperienza del cliente, identificare gli sprechi aziendali e migliorare la gestione del magazzino, tra molti altri vantaggi.

Esistono diverse piattaforme di Business Intelligence disponibili sul mercato, con caratteristiche e funzionalità diverse. Secondo il Magic Quadrant di Gartner dedicato alle Analytics and Business Intelligence Platforms, alcune delle principali soluzioni includono Microsoft Power BI, Salesforce Tableau, Qlik Sense, Quick BI di Alibaba Cloud, Amazon QuickSight, Oracle Analytics Cloud, SAP Analytics Cloud, SAS Visual Analytics, Locker Studio di Google, Sisense Fusion, TIBCO Spotfire, Zoho Analytics, Domo, Incorta, MicroStrategy, Pyramid, Tellius, ThoughtSpot e Yellowfin.